L’IA a vu apparaître ces dernières années ses indices dédiés. Le principal objectif de ces instruments est de saisir en quelques chiffres l’évolution de l’IA sous ses diverses dimensions (économie, recherche…). Ils traduisent également l’état des rapports de forces économiques, scientifiques, technologiques, dans le monde. Ils classent parfois les acteurs - le plus souvent les Etats - en fonction de leurs performances. Nous en recensons ici quelques-uns :
- Global AI Index: Cet indice est construit autour de 8 variables (Talent, Infrastructure, Operating Environment, Research, Development, Government Strategy, Commercial) (2023). L'indice ne classe que 62 pays.
- AI Index Stanford : couvre la période 2017-2023
- L’AI Index 15, suit l’évolution du cours boursier d’entreprises en IA
- L’ AI Watch Index 2021 (sur le site de la Commission Européenne), pour l’année 2021 uniquement.
- PATENTSCOPE Artificial Intelligence Index, de l’OMPI
- AIRankings
- Government AI Readiness Index – Oxford, 2017-2022
- IBM’s Global AI Adoption Index 2021 et 2022
- …
Illustration: classement des Etats, en 2023, établi d’après les données du Global AI Index en fonction de leurs performances globales. Les pays les mieux classés sont en bleu clair, les moins bien classés en bleu foncé. Les pays pour lesquels l'indice ne fournit pas de données sont grisés sur la carte.
Le Global AI Index propose, pour chacune des 8 variables d'observation, un classement des Etats (de 1 à 62). Selon les variables, le classement des Etats diffère, parfois fortement. Ainsi, les Etats-Unis, premiers du classement global, ne sont-ils qu'à la 17ème place quand on considère la dimension "government strategy", et 35ème position sur la dimension "operating environment". Les pays en premier rang sur chacune de ces variables distinctes sont ainsi:
- Les USA, pour les variables "talent", "research", "development", "commercial"
- La Chine sur la variable 'infrastructure"
- l'Arabie Saoudite sur la dimension "operating environment"
- le Canada pour la "Government Strategy".
On peut observer les variables qui sont le plus corrélées au classement global: